人を増やさずに、
法務の処理能力を引き上げる
業務の可視化、判断基準（プレイブック）の整備、生成AIの導入・開発で、増え続ける契約審査・法務相談をさばける体制をつくります。法務部門にとどまらず、全社の生成AI活用もご支援します。
こんな課題はありませんか
- 事業の拡大で契約審査・法務相談が年々増え、部員が疲弊している
- 経営から「人を増やさずに処理能力を上げてほしい」と求められている
- リーガルテックを導入したが、一般的な修正提案が多く使いこなせていない
- 事業部からの依頼が「丸投げ」で、前提を確認するやり取りに時間を取られる
- 判断の基準が担当者の頭の中にあり、属人化している
- 生成AIを使いたいが、何から始め、どこまで任せてよいかわからない
AIを入れても法務が楽にならない、3つの理由
判断基準（プレイブック）がない
自社としてどこまで受け入れるかの基準がなければ、AIは一般論しか返せず、修正提案もそのままでは使えません。
依頼の入口が整っていない
事業部からの依頼情報が不十分なままでは、AIも法務担当者も、前提の確認から始めることになります。
業務量が見えていない
どの契約類型が重いかがわからず、AI化・事業部への移管・外注の優先順位をつけられません。
判断基準を言語化できれば、高価な専用ツールに頼らなくても、既製の生成AIで効果を出しやすくなります。
目指す姿：案件を3つの層でさばく
法務部員が手を動かす案件を絞り込み、専門性が必要な案件に時間を集中させます。
※ 割合は目標配分の一例です。現状診断を踏まえて貴社ごとに設定します。
4つの打ち手
可視化
案件の類型と難易度ごとに、業務量とコストを見える化します。事業部ごとの依頼量も共有し、「丸投げ」を減らします。
移管
条項ごとに「事業部で判断可／条件付きで可／法務が判断」を仕分け、試行 → 並走 → 自走の段階で事業部へ移します。
標準化
プレイブック、ひな形、コメント集、部門見解のテンプレートを整え、判断基準を言語化します。
生成AIの実装
生成AIにプレイブックを組み込み、法務相談の一次回答や契約審査の前捌きを自動化します。業務に合わせた簡易なツールの開発にも対応します。
生成AIの活用・導入・開発を、業務の棚卸しから一貫して支援
法務部門にとどまらず、経営企画・技術・品質・営業など全社の業務で、生成AIを「現場で使える形」にするところまで伴走します。
業務の棚卸しと優先順位づけ
部門ごとの業務を洗い出し、AI化の候補を効果と難易度で評価します。ムダや属人化を整理してから、AIを組み込みます。
小さな試作（PoC）
Claude・ChatGPTなどの既製AIで、効果の高い2〜3業務から試作し、効果を測ります。必要に応じて業務に合わせた簡易なツールも開発します。
本格導入とルールづくり
AI利用ルール、情報管理、熟練者のノウハウの保護を整え、日々の業務に定着させます。
AI化の例
- 役員報告・稟議の事前チェック（論点の抜けの指摘）
- 経営会議の決定事項と宿題の整理・進み具合の集約
- 設計資料・不具合報告など社内文書の検索
- 契約書の一次レビュー、法務相談の一次回答
進めている事例
東証上場の自動車部品メーカーで、全社の生成AI活用を支援しています。業務の棚卸しにもとづく優先順位づけ、経営企画まわりの試作、AI利用ルールとノウハウ保護の検討を進めています。
大規模なシステム連携が必要な場合は、開発会社と連携して対応します。
サービスメニューと費用の目安
診断・設計
200〜300万円
- 業務量・案件コストの可視化
- AI化・移管・外注の仕分け
- ロードマップとAI利用ルール案
整備・実装
月150〜200万円
- プレイブック・事業部向け手引き
- 依頼フォーム・FAQの整備
- 生成AIへの組込み・試作・ツール開発
定着・伴走
月30〜50万円
- KPIのモニタリング
- プレイブックの更新・類型追加
- 事業部向け研修
※ 費用は目安です（税別）。対象範囲・期間に応じてお見積りします。STEP 1のみ、また全社の生成AI活用支援のみのご依頼も可能です。
成果物のイメージ：プレイブック
事業部向けの手引きとして配布するほか、生成AIに読み込ませる判断基準としても使います。
| 条項 | 相手方からの典型的な要望 | 判断区分 | 対応方針 |
|---|---|---|---|
| 損害賠償の上限 | 上限の撤廃 | 法務が判断 | 原則として受け入れない。代替案は法務が提示 |
| 知的財産の帰属 | 成果物の権利を相手方へ | 条件付きで可 | 既存の知財を除外できれば受け入れ可 |
| 支払条件 | 支払期日の延長 | 事業部で判断可 | 社内基準の範囲内なら受け入れ可 |
| 契約期間 | 自動更新条項の削除 | 事業部で判断可 | 受け入れ可 |
※ イメージです。実際の内容は貴社の契約類型・業務記録をもとに作成します。
主な支援実績
東証上場の自動車部品メーカー
- 全社の生成AI活用の優先順位づけと試作（PoC）を支援中
- AI利用ルール・熟練者のノウハウ保護の検討
大手エンタメ・IP企業の法務部
- 契約審査AIツールの比較とトライアル評価
- 案件単位のコスト可視化
- 許諾契約の事業部への移管（営業向け手引き・コメント集の作成）
大手SIer
- リーガルテック製品の開発検討を支援
- 法務の現場の業務フローと要件を整理
ベンチャー企業・上場準備会社
- 法務部長の代理（約11か月）
- 休職中の法務部長の業務を代行（契約書、取締役会・株主総会の運営）
※ 社名はいずれも非開示です。事例一覧はこちら
私たちの強み
判断基準を「書ける」
弁護士として、法律上の論点と自社のリスク許容度を踏まえ、事業部が使えるプレイブックに落とし込みます。
生成AIを自ら使いこなす
調査、論点整理、資料作成、議事録の要約、契約書レビューなど、日々の業務で生成AIを活用しています。現場で効果の出る使い方をお伝えします。
事業部に「使われる」仕組み
上場企業の執行役員・経営企画部長、戦略コンサルの経験から、業務の棚卸しから定着まで、プロジェクトとして推進します。
特定のツールを販売していないため、貴社に合うものを中立的に選べます。既製の生成AIを活用するため、早く・小さく始められます。契約書チェックと弁護士法との関係を含む弊社の考え方は、「契約書チェックと弁護士法」でご説明しています。
代表プロフィール
代表取締役・弁護士
金光 啓祐
京都大学法科大学院 修了
- 2015年〜 きっかわ法律事務所。訴訟、M&Aの法務DD、契約書審査。大手メーカーの法務部に常駐し約400件の契約書を作成・審査
- 2019年〜 東証上場の自動車部品メーカーで執行役員（M&A・法務担当）・経営企画部長
- 2021年〜 アーサー・ディ・リトル・ジャパンで戦略コンサルタント
- 2021年〜 弁護士法人三ツ星 所属
- 2023年〜 株式会社Strategy＆Law設立。法務部のBPR、リーガルテック選定、法務部長代行、生成AIの活用・導入・開発支援
よくあるご質問
どのくらいの規模の法務部門が対象ですか？
法務担当者が数名から数十名規模の企業を主な対象としています。法務担当者が1〜2名の企業や、法務部門の立ち上げ段階の企業もご相談ください。
法務以外の業務でも、生成AIの導入を支援してもらえますか？
はい。経営企画、技術、品質、営業など、全社の業務を対象に、業務の棚卸しから試作（PoC）、AI利用ルールの整備、定着まで支援します。
特定のAIツールやリーガルテックを導入する必要がありますか？
必要ありません。導入済みのツールや、法人向けの汎用生成AIを活用します。弊社は特定ツールの販売を行っていないため、中立的な立場でご提案します。
社内の機密情報をAIに入力しても大丈夫ですか？
支援の最初に、入力してよい情報の範囲、学習に利用されない設定、利用するサービスの選び方などを定めたAI利用ルールを整備します。AIの出力は参考情報と位置づけ、最終判断は人が行う運用とします。弊社とは秘密保持契約を締結のうえご支援します。
期間と費用はどのくらいですか？
診断・設計は4〜6週間で200〜300万円、整備・実装は3〜6か月で月150〜200万円が目安です（税別）。範囲を絞ったご依頼にも対応します。
個別の契約や紛争について法律相談もできますか？
本サービスは、業務の仕組みづくりと改善を支援するコンサルティングです。個別案件の法律相談や紛争対応は対象外です。プレイブック等に記載する法的判断は、貴社法務部門と協議のうえ、最終的な決定は貴社にて行っていただきます。
遠方でも依頼できますか？
全国対応しています。打合せはオンラインで完結でき、必要に応じて訪問します。
まずは60分の無料ワークショップから
業務の件数や体制を伺い、生成AIの活用・事業部への移管の候補を一緒に洗い出します。
後日、簡易診断レポートをお送りします。